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Curso Python Fundamentos na Prática

Curso Python Fundamentos na Prática

Fundamentos de Linguagem, Boas Práticas e Ciclo de Vida da Informação
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Sobre o Curso

Curso Python Fundamentos na Prática

  • Carga Horária Total: 24 horas

  • Modalidade: Remoto Online ao Vivo (com interação em tempo real)

  • Horário: Segunda a Sexta-feira, das 19h00 às 23h00 (6 encontros de 4 horas por turma)

 Próximas Turmas Programadas (2026):

  1. Turma 1 (Agosto): 24/08/2026 a 31/08/2026

  2. Turma 2 (Setembro / Outubro): 28/09/2026 a 05/10/2026

  3. Turma 3 (Outubro / Novembro): 26/10/2026 a 03/11/2026

  4. Turma 4 (Novembro / Dezembro): 30/11/2026 a 07/12/2026

1. Preparação do Ambiente e Ecossistema Python

O desenvolvimento de software começa pela configuração de um ecossistema adequado. O Python opera por meio de um interpretador, um programa responsável por traduzir as instruções escritas por pessoas para a linguagem de máquina compreendida pelo computador.

Para estruturar e gerenciar esse processo com eficiência, utiliza-se um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE), como o Visual Studio Code. A IDE funciona como o painel de controle do desenvolvedor, oferecendo um conjunto de ferramentas essenciais:

  • Organização do projeto: Gerenciamento centralizado de arquivos e pastas.
  • Destaque sintático: Identificação visual de termos, dados e variáveis por cores.
  • Diagnóstico em tempo real: Indicação imediata de erros de digitação ou de estruturação do código.

O fluxo de execução é direto: o desenvolvedor escreve o texto com as instruções, salva o arquivo e o interpretador o processa linha por linha, de forma sequencial.

2. Variáveis, Memória e Padrões de Qualidade (PEP 8)

Variáveis são estruturas que reservam espaços na memória RAM do computador para armazenar dados temporários. Elas funcionam como etiquetas apontando para informações que serão consultadas ou modificadas ao longo da execução da aplicação.

Para garantir a legibilidade, a manutenibilidade e o trabalho em equipe, a comunidade Python segue um guia oficial de estilo conhecido como PEP 8. As principais diretrizes para a nomeação de variáveis incluem:

  • Clareza e Expressividade: Os nomes devem refletir o propósito do dado armazenado. Termos como valor_total ou status_pagamento devem substituir nomes genéricos ou abreviações obscuras.
  • Padronização Visual (snake_case): Palavras compostas devem ser escritas inteiramente em letras minúsculas, separadas exclusivamente por sublinhado.
  • Restrições Sintáticas: Nomes de variáveis não podem começar com números, conter espaços em branco, utilizar caracteres especiais ou fazer uso de acentuação gráfica.

3. Tipos Fundamentais de Dados

A forma como o computador manipula um dado depende de sua categoria. O Python classifica os dados primitivos em quatro grupos principais:

  • Textos (Strings): Representam qualquer cadeia de caracteres numéricos, alfabéticos ou símbolos. São delimitados por aspas para indicar ao sistema que a informação deve ser tratada estritamente como texto literal.
  • Números Inteiros: Utilizados para dados quantitativos exatos que não possuem frações ou casas decimais, como contadores, idades ou quantidades em estoque.
  • Números Decimais (Ponto Flutuante): Destinados a valores contínuos ou mensurações que exigem precisão fracionária, como valores monetários, porcentagens e medidas físicas.
  • Valores Lógicos (Booleanos): Representam estados binários absolutos (Verdadeiro ou Falso). Constituem a base para os mecanismos de validação e tomada de decisão de qualquer software.

4. O Ciclo de Entrada, Processamento e Saída (I/O)

A dinâmica de funcionamento de uma aplicação interativa segue uma estrutura lógica dividida em três etapas encadeadas:

  1. Transformação (Processamento): Estágio em que o sistema aplica as regras de negócio, executando operações aritméticas, formatações de texto ou validações de segurança sobre os dados armazenados.
  2. Apresentação (Saída): Exibição dos resultados finais ao usuário. A interpolação dinâmica de dados permite mesclar mensagens fixas com os valores processados contidos nas variáveis, gerando relatórios limpos, amigáveis e organizados no terminal.

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Público alvo

Público-Alvo:, profissionais interessados em automação e análise de dados.

Foco: Fundamentos de Linguagem, Boas Práticas e Ciclo de Vida da Informação

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