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CURSO DE POWER BI na Prática: Do Dado à Decisão

CURSO DE POWER BI na Prática: Do Dado à Decisão

O curso de Power BI ensina a transformar dados brutos em relatórios dinâmicos e dashboards interativos para tomada de decisões estratégicas.
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Sobre o Curso

CURSO DE POWER BI NA PRÁTICA: DO DADO À DECISÃO

  • Carga horária: 24 Horas

  • Modalidade: Remoto, Online e Ao Vivo

  • Horário: Segunda a Sexta-feira, das 19h00 às 23h00

 TURMAS PREVISTAS:

  • Turma 1 (Agosto): 24/08/2026 a 31/08/2026

  • Turma 2 (Setembro/Outubro): 28/09/2026 a 05/10/2026

  • Turma 3 (Outubro/Novembro): 26/10/2026 a 03/11/2026

  • Turma 4 (Novembro/Dezembro): 30/11/2026 a 07/12/2026

 

MÓDULO 1: INTRODUÇÃO, CONFIGURAÇÕES E CONECTIVIDADE

▪ Utilizando o Power BI Desktop: Introdução conceitual ao aplicativo, ecossistema Power BI e fluxo de trabalho analítico.

▪ Configurando o Power BI Desktop: Entendendo o que pode ser "ajustado" nas configurações globais e do arquivo atual

(Configurações de Carga de Dados, Privacidade, Regionalização e Configurações de Recursos de Visualização).

▪ Conectando seus dados no Power BI Desktop: Conhecendo os principais tipos e modos de conexão (Importação vs. DirectQuery).

 

MÓDULO 2: ETL E TRANSFORMAÇÃO DE DADOS COM  POWER QUERY

▪ Conhecendo o Power Query no Power BI Desktop: Qual a diferença do Power Query do Excel para o Power BI

Desktop? Como o engine VertiPaq processa os dados.

▪ Importando tabelas e realizando conexões:

▫ Exemplo prático de importação via arquivos planos e planilhas (CSV, TXT, XLSX).

▫ Exemplo prático de importação de arquivos consolidados via Pasta (Folder Data Extraction).

▫ Exemplo prático de importação e extração de dados diretamente da Web.

▪ Formatando e Higienizando Campos:

▫ Identificação e correção de tipos de dados.

▫ Tratamento de valores nulos, substituição de valores e remoção de duplicadas.

▫ Configuração e padronização de campos para exibição correta e eficiente nos gráficos.

 

MÓDULO 3: MODELAGEM DE DADOS E TABELA CALENDÁRIO

▪ Criando a Tabela de Dimensões de Calendário:

▫ Entendendo a relevância e o funcionamento dessa importante tabela no modelo dimensional.

▫ Construção e marcação da tabela como dCalendario.

▪ Criando e Gerenciando Relacionamentos:

▫ Tipos de cardinalidade (1:N, N:1, 1:1) e direção dos filtros.

▫ Boas práticas de estruturação de esquemas (Star Schema vs. Snowflake).

 

MÓDULO 4: LINGUAGEM DAX E MEDIDAS CALCULADAS

▪ DAX (Data Analysis Expressions): Breve introdução conceitual às funções DAX, diferença entre Colunas Calculadas e Medidas. 

▪ Criando medidas simples:

▫ Medidas de Totalização e Soma (SUM).

▫ Medidas de Contagem (COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT).

▫ Medidas de Média e Estatística Básica (AVERAGE, MIN, MAX).

 

MÓDULO 5: VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DESIGN DE RELATÓRIOS

▪ Criando gráficos para a composição do relatório:

▫ Descobrindo o tipo visual ideal para determinados tipos de dados e objetivos analíticos.

▫ Ajustando a exibição e formato dos campos para melhor visualização nos gráficos.

▪ Dicas de criação de relatórios e UX/UI:

▫ Dicas de alinhamento, posicionamento de gráficos e formatação estética do painel.

▫ Como ajustar, agrupar e alinhar objetos na tela de exibição.

▪ Melhorando a apresentação dos gráficos:

▫ Filtragem de informações nos níveis de visual, página e relatório.

▫ Editando a interação e o comportamento cruzado dos gráficos.

▪ Trabalhando com Hierarquias e Drill-Through: Criação de hierarquias personalizadas de datas e categorias.

▪ Criando páginas conectadas: Filtrando informações em uma página e refletindo automaticamente o resultado ou

contexto em outra página do relatório.

 

MÓDULO 6: RECURSOS AVANÇADOS, TIME INTELLIGENCE E AI

▪ Personalização e Detalhamento Avançado:

▫ Técnicas de Drill Down e Drill Up.

▫ Criação e personalização de Tooltip Pages (Dicas de Ferramenta Personalizadas).

▫ Controle avançado de interações e painel de seleção.

▪ Análises Temporais (Time Intelligence): Exploração de funções para comparação de períodos anteriores (YTD, QTD,MTD, SAMEPERIODLASTYEAR).

▪ Visualizações com Inteligência Artificial (AI):

▫ Uso dos visuais de IA nativos: Principais Influenciadores (Key Influencers), Árvore de Decomposição (DecompositionTree) e Perguntas e Respostas (Q&A).


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Público alvo

É indicado para profissionais, estudantes e gestores que desejam otimizar análises, automatizar processos e se destacar no mercado com inteligência de dados.

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